Beno, hau arrazoizko galdera da baina erantzun sinplerik ez duena.Emaitzetan eragina izango luketen faktore gehiegi daude, hala nola, klima-baldintza desberdinetan arintzea, detektagailu termikoaren sentsibilitatea, irudi-algoritmoa, puntu hilak eta atzeko lur-zaratak eta helburuko hondoko tenperatura-aldea.Adibidez, zigarro-ipurdia zuhaitz bateko hostoak baino argiago ikusten da distantzia berean, nahiz eta askoz txikiagoa izan, helburuko hondoko tenperatura-aldea dela eta.
Detekzio distantzia faktore subjektiboen eta faktore objektiboen konbinazioaren emaitza da.Behatzailearen ikus-psikologiarekin, esperientziarekin eta beste faktore batzuekin lotuta dago.“Kamera termiko batek noraino ikus dezakeen” erantzuteko, zer esan nahi duen jakin behar dugu lehenik.Esaterako, helburu bat detektatzeko, A-k argi ikusi dezakeela uste duen bitartean, B-k ez.Beraz, ebaluazio estandar objektibo eta bateratu bat egon behar da.
Johnsonen irizpideak
Johnsonek begiak hautemateko arazoa lerro bikoteekin alderatu zuen esperimentuaren arabera.Lerro-bikotea behatzailearen ikusmen-zorroztasunaren mugan dagoen lerro paralelo argi eta ilunetan zehar hedatzen den distantzia da.Lerro-pare bat bi pixelen baliokidea da.Azterketa askok erakutsi dute posible dela irudi infragorri termikoen sistemaren helburua ezagutzeko gaitasuna zehaztea lerro bikoteak erabiliz xedearen eta irudiaren akatsen izaera kontuan hartu gabe.
Foku-planoko helburu bakoitzaren irudiak pixel batzuk hartzen ditu, eta tamaina, xedearen eta irudi termikoaren arteko distantzia eta berehalako ikus-eremua (IFOV) arabera kalkula daitezke.Helburuaren tamainaren (d) distantziaren (L) erlazioari irekiera angelua deitzen zaio.IFOV bidez zatitu daiteke irudiak hartzen duen pixel kopurua lortzeko, hau da, n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD).Ikusten denez, zenbat eta distantzia handiagoa izan, orduan eta puntu lehen gehiago hartzen ditu xede irudiak.Johnson irizpidearen arabera, detekzio distantzia urrunagoa da.Bestalde, zenbat eta distantzia foku handiagoa izan, orduan eta eremu angelu txikiagoa izango da, eta orduan eta kostu handiagoa izango litzateke.
Irudi termiko zehatz batek zenbateraino ikus dezakeen kalkula dezakegu Johnson-en irizpideen araberako gutxieneko bereizmenetan oinarrituta:
Detekzioa – objektu bat dago: 2 +1/-0,5 pixel
Aitorpena - objektu mota antzeman daiteke, pertsona bat eta auto bat: 8 +1,6/-0,4 pixel
Identifikazioa – objektu zehatz bat antzeman daiteke, emakume bat vs gizon bat, auto zehatza: 12,8 +3,2/-2,8 pixel
Neurketa hauek % 50eko probabilitatea ematen dute behatzaile batek objektu bat zehaztutako maila bereizteko.
Argitalpenaren ordua: 2021-11-23